Didžiųjų pramoninių duomenų vertybės

Kalbant apie įrangos efektyvumą, mums reikia įrangos automatizavimo;

Kalbant apie išteklių švaistymą, mums reikia "lean" gamybos koncepcijos;

Kalbant apie duomenų efektyvumą, mums reikia žinių automatizavimo;

Kalbant apie duomenų atliekas, mums reikia "lean" duomenų rodinio.

Didžiųjų pramonės duomenų požiūriu Kinijos gamybos pramonė vis dar yra tamsiame aukso amžiuje.

Tuo metu dideli pramoniniai duomenys yra pseudo pasiūlymas Kinijos gamybos sektoriuje.

Būtent šiuo metu ryšys tarp duomenų ir žinių yra dar labiau intriguojantis. Tokiu i-eros, visos įmonės ateis suvokti duomenų svarbą. Bet kaip užbaigti duomenų išlaisvinimo, išleisti duomenis, vis dar reikia eiti per "žinių nežinojimo" pažinimo barjerą, vis dar reikia remtis specializuotų žinių aikštelė. Tai Kinijos giliai integruoti industrializacijos procesą turi būti atsakyta atskirai pasiūlymas.

Jei ignoruosime vadovų įžvalgas ir techniškai reklamuojamus žanrus, visi "Industrial 4.0" eros pasiūlymai iš tikrųjų yra tik du: duomenys ir naudotojai. Visi akių barjerai ateina iš to.

Aiškus, modeliavimas ir pramoninių žinių išsgydymas yra vienintelis būdas nulaužti duomenų barjero metodą